Американская компания представила беспилотные машины с ИИ для автоматизации сельского хозяйства
Калифорнийская компания Bonsai Robotics представила на выставке FIRA USA 2025 три беспилотных транспортных средства под брендом Amiga, предназначенных для автоматизации сельского хозяйства. Все модели управляются технологией Bonsai Intelligence — системой искусственного интеллекта на основе компьютерного зрения, которая обеспечивает автономную работу и облачный контроль, адаптируясь к реальным условиям для точного выполнения задач.
Платформа Amiga Flex, обладающая размерами небольшого квадроцикла, представляет собой компактное и модульное решение, предназначенное для испытаний сельскохозяйственной автоматизации — от лабораторных условий до работы в поле. Она способна буксировать, перевозить или работать с различным сельскохозяйственным и исследовательским оборудованием, включая прополку, транспортировку, опрыскивание и мониторинг посевов. Amiga Flex также служит гибким испытательным стендом для датчиков и инструментов в исследованиях автономных систем. Платформа оснащена системой сменных аккумуляторов, обеспечивающей более восьми часов работы, и поддерживает интеграцию с широким спектром оборудования через открытые интерфейсы и API.
Кроме того, компания представила специализированные машины Amiga Max и Amiga Trax, созданные для автономной работы в сельском хозяйстве и промышленности. Amiga Trax — это с низким клиренсом транспортное средство для работ, таких как опрыскивание, прополка и транспортировка в сложных условиях, включая виноградники и склоны. Amiga Max сочетает мощность и манёвренность, способен выполнять подъем грузов, буксировку и транспортировку в садах и рядовых культурах, а гибридно-электрическая опция позволяет работать круглосуточно.
Все модели работают на базе платформы Bonsai Intelligence, которая включает два ключевых компонента: Bonsai Autonomy — систему ИИ на основе зрения для самостоятельного восприятия и действий, и Bonsai Pilot — облачное приложение для планирования и мониторинга операций в реальном времени. По заявлению компании, в отличие от систем, зависящих от GPS, их технология обучается на реальном опыте, обработав данные с более 500 000 акров по всему миру, и способна справляться со сложными условиями, такими как пыль, грязь и плохая видимость, обеспечивая высокий уровень автономии.