Физик из Лос-Аламосской национальной лаборатории Инго Тьюс подчеркнул уникальность подхода, отметив, что впервые в этой области удалось надежно соединить макроскопический и микроскопический миры, выводя параметры взаимодействия нейтронов напрямую из астрофизических данных. Использование алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта позволило справиться с задачей, которая ранее считалась «вычислительно неразрешимой». Стандартные методы могли требовать тысячи часов процессорного времени для получения единственного решения, в то время как новый ИИ-инструмент, понимающий основы квантовой физики, способен выдавать результаты практически мгновенно.

Разработанная система использует два ключевых алгоритма: одна модель, основанная на квантовой физике, вычисляет свойства плотной материи, а нейросеть прогнозирует физические характеристики звезды, такие как ее размер и так называемая «сжимаемость» (приливные деформации). Анализируя данные гравитационных волн и рентгеновских сигналов, команда может точно определить силу ядерного взаимодействия, удерживающего протоны и нейтроны вместе. Как объяснил соавтор исследования Исак Свенссон из Технического университета Дармштадта, эта структура позволяет перейти от наблюдений за нейтронными звездами непосредственно к пониманию взаимодействий в плотной материи.

Ученые отмечают, что разработанные инструменты показали результаты, превзошедшие ожидания. Как заявил соавтор работы Рахул Сомасундарам из Лос-Аламосской лаборатории, для данных, полученных от недавних астрофизических событий, модель дает ограничения, согласующиеся с наземными экспериментами, хотя и с несколько большими погрешностями. Однако для будущих наблюдений, которые будут проводиться с помощью детекторов нового поколения, таких как Cosmic Explorer, этот подход обещает обеспечить гораздо более точные и мощные результаты.

Благодаря этой технологии ученые теперь могут переходить непосредственно от наблюдения грандиозных космических явлений к выводам о сложной физике взаимодействий на квантовом уровне. Это открывает возможность для поиска экзотических состояний материи, таких как «супы» из кварков и глюонов, а также для изучения загадочных трехчастичных сил, которые проявляются только при экстремальном сжатии вещества. По сути, нейтронные звезды, эти космические гиганты, помогают физикам решать сложнейшие загадки субатомного мира, которые невозможно воспроизвести в земных лабораториях. Результаты этого исследования были опубликованы в авторитетном научном журнале Nature Communications.

The post Ученые использовали ИИ для поиска экзотической материи внутри нейтронных звезд first appeared on News-Sci.ru.

Помимо финансовых вливаний, компания заключила многолетнее стратегическое партнерство с Amazon, направленное на углубление дистрибуции и расширение присутствия в корпоративном секторе. Также были расширены давние связи с NVIDIA, которая обеспечит OpenAI вычислительными мощностями нового поколения. В частности, компания получит доступ к 3 гигаваттам специализированной мощности для логического вывода (инференса) и 2 гигаваттам для обучения моделей на новейших системах NVIDIA Vera Rubin, которые придут на смену уже развернутым платформам Hopper и Blackwell. Дополнительные вычислительные ресурсы необходимы для обучения и развертывания передовых моделей искусственного интеллекта в глобальном масштабе.

В своем заявлении генеральный директор и сооснователь OpenAI Сэм Альтман подчеркнул, что полученное финансирование будет направлено на расширение инфраструктуры, укрепление баланса компании и глобальную дистрибуцию на фоне ускоряющегося спроса на технологии искусственного интеллекта. «Мы продвигаем границы возможного в инфраструктуре, исследованиях и продуктах, чтобы сделать ИИ более мощным, надежным и полезным для всех, — отметил Альтман. — SoftBank, NVIDIA и Amazon — наши долгосрочные партнеры, разделяющие наше стремление превращать реальные научные достижения в системы, приносящие пользу людям во всем мире».

Стремительный рост спроса находит отражение в ключевых показателях компании. Еженедельная аудитория флагманского продукта ChatGPT превысила 900 миллионов активных пользователей, а количество платных подписчиков составляет более 50 миллионов. Компания также отмечает, что январь и февраль текущего года могут стать рекордными по числу новых подписчиков за всю её историю. Сервис для разработчиков Codex теперь обслуживает 1,6 миллиона пользователей в неделю, что более чем в три раза превышает показатели начала года. Более 9 миллионов бизнес-пользователей по всему миру полагаются на ChatGPT в своей работе, а стартапы, предприятия и правительства используют платформу OpenAI для переосмысления своих продуктов и сервисов.

Новый раунд финансирования также значительно увеличил долю некоммерческого OpenAI Foundation в OpenAI Group, стоимость которой теперь превышает 180 миллиардов долларов. Это укрепляет позиции одного из наиболее обеспеченных ресурсами некоммерческих фондов в истории и расширяет его возможности для финансирования благотворительных проектов в таких областях, как прорывы в здравоохранении и повышение устойчивости к рискам, связанным с развитием ИИ. Таким образом, OpenAI готовится к новому этапу, на котором передовые технологии ИИ окончательно переходят из исследовательских лабораторий в повседневное использование в глобальном масштабе, а лидерство на этом рынке будет напрямую зависеть от скорости масштабирования инфраструктуры и превращения этих мощностей в продукты, необходимые людям ежедневно.

The post Рекордные инвестиции в ИИ обеспечили OpenAI 110 миллиардов и партнерство с технологическими гигантами first appeared on News-Sci.ru.

Основной проблемой современных бионических рук является отсутствие естественного чувства осязания и необходимости постоянного сознательного контроля каждого движения. Чтобы преодолеть это, исследователи в сотрудничестве с компанией TASKA Prosthetics модифицировали протез, установив на пальцы специальные датчики давления и оптические сенсоры приближения. Эти датчики, способные ощутить даже прикосновение ватного шарика, обеспечивают системе обратную связь, аналогичную тактильным ощущениям.

Затем команда обучила искусственную нейронную сеть на данных с этих сенсоров. В результате ИИ научился автоматически корректировать положение каждого пальца для надежного и точного захвата практически любого предмета. При этом был разработан биоинспирированный алгоритм совместного управления, гибко балансирующий между намерением пользователя и автоматической корректировкой хвата со стороны искусственного интеллекта.

Испытания с участием четырех человек с ампутацией предплечья показали впечатляющие результаты. Участники смогли выполнять повседневные задачи — например, поднимать мелкие предметы или пить из пластикового стакана — с большей точностью и меньшими умственными усилиями, без необходимости долгой тренировки. Как отметил исследователь Джейкоб А. Джордж, добавление искусственного интеллекта позволило переложить часть работы по захвату на сам протез, сделав простые задачи снова простыми.

Данная работа указывает на будущее, где протезы будут не только выглядеть, но и ощущаться как естественные конечности. В настоящее время команда работает над интеграцией этой технологии с имплантируемыми нейроинтерфейсами, которые в перспективе позволят управлять протезом силой мысли и полностью восстановить чувство осязания.

The post Искусственный интеллект наделил бионическую руку человеческой ловкостью first appeared on News-Sci.ru.

В настоящее время CAD-программы являются стандартом для проектирования большинства физических продуктов. Они позволяют преобразовывать двумерные эскизы в трёхмерные модели, которые затем можно тестировать и дорабатывать перед запуском в производство. Эти программы находят применение в авиационной и автомобильной промышленности, в архитектуре и дорожном строительстве, а также в сфере моды и создании анимационных фильмов.

Несмотря на то, что CAD упрощает и ускоряет производственные процессы, автоматизируя множество расчётов, он известен своей сложностью в освоении. Для овладения тысячами различных команд требуются значительное время и практика. Специалисты из Массачусетского технологического института (MIT) предложили решение этой проблемы, создав ИИ-модель, которая использует CAD по-человечески. Как пояснили разработчики, искусственный интеллект открывает возможность повысить продуктивность инженеров и сделать CAD-системы более доступными для широкого круга пользователей, снижая барьеры для входа в сферу дизайна и помогая людям без многолетнего опыта легко создавать 3D-модели и реализовывать свои творческие замыслы.

В основе новой разработки лежат предыдущие исследования, посвящённые так называемым ИИ-агентам, управляющим пользовательским интерфейсом. Эти инструменты обучаются для выполнения конкретных задач в определённом программном обеспечении. Однако адаптация такого агента для работы с CAD, который обладает гораздо большим количеством функций, стала особой задачей. Инженеры обучили агента шаг за шагом преобразовывать 2D-эскизы в трёхмерные проекты. Для этого команда использовала набор данных объектов, созданных людьми в CAD, в качестве эталона. Каждый такой объект требовал последовательности высокоуровневых команд. Чтобы сделать эти команды понятными для искусственного интеллекта, исследователи разработали специальную систему, которая переводит общие инструкции в конкретные действия в пользовательском интерфейсе, например, в перемещение курсора и клики в определённых пикселях.

Это позволило создать обширную базу данных из 41 000 видеороликов под названием VideoCAD, где человеческие проекты были описаны на языке, адаптированном для ИИ-агента. Как отмечают исследователи, их набор данных предлагает значительно более высокую сложность для реальных инженерных задач по сравнению с существующими аналогами. После обучения на этих данных ИИ-модель смогла корректно обрабатывать 2D-эскизы в CAD-программе. Создаваемые ею 3D-объекты варьируются от простых кронштейнов до планов целых зданий. Эксперты отмечают, что данная работа является важным первым шагом на пути к созданию ИИ-помощников, которые облегчат обучение новых пользователей и автоматизируют повторяющиеся задачи моделирования. В настоящее время команда продолжает обучение модели для проектирования ещё более сложных структур, и в будущем такой ИИ сможет стать помощником дизайнеров и инженеров в самых разных областях.

The post Искусственный интеллект освоил сложное программное обеспечение для 3D-моделирования first appeared on News-Sci.ru.

В рамках соглашения OpenAI получила возможность реорганизоваться в корпорацию, сочетающую коммерческие цели с общественной пользой (Public Benefit Corporation), что снимает ранее существовавшие ограничения на привлечение капитала. Microsoft закрепляет за собой долю в 27% в новой структуре OpenAI Group PBC, которая, в свою очередь, остаётся под контролем некоммерческого фонда OpenAI Foundation. При этом генеральный директор Сэм Олтман не получит доли в реорганизованной компании, а выход на IPO в ближайшее время не планируется.

Сделка подтверждает статус OpenAI как ключевого партнёра Microsoft в области передовых ИИ-моделей, сохраняя за Microsoft эксклюзивные права на интеллектуальную собственность и использование API через платформу Azure до момента достижения ИОИ. Важным нововведением стало создание независимой экспертной группы, которая будет верифицировать факт создания ИОИ. Права Microsoft на модели и продукты искусственного интеллекта продлены до 2032 года. Кроме того, компания теперь может самостоятельно или с другими партнёрами вести разработки в области ИОИ.

OpenAI взяла на себя обязательство закупить облачные услуги Azure на сумму 250 миллиардов долларов, что является одним из крупнейших контрактов в истории облачных технологий. В ответ Microsoft отказалась от права преимущественного отказа быть единственным поставщиком вычислительных мощностей для OpenAI, что позволяет последней сотрудничать с другими облачными платформами для конкретных проектов. Также Microsoft больше не получает прав на интеллектуальную собственность в отношении потребительского оборудования OpenAI, что указывает на возможный выход компании на рынок устройств с искусственным интеллектом. Эксперты отмечают, что новое соглашение создаёт более чёткую структуру для инноваций и управления, уравновешивая коммерческие интересы, этику и конкуренцию на пути к искусственному общему интеллекту.

The post Оценка OpenAI достигла $500 млрд после перезаключения партнёрства с Microsoft first appeared on News-Sci.ru.

Проверка свойств материалов — важный этап производства многих продуктов, от аккумуляторов до фармацевтических препаратов. Традиционные методы контроля качества требуют дорогостоящих и громоздких лабораторных приборов, а сам процесс занимает часы или дни. SpectroGen решает эту проблему, мгновенно создавая точную копию спектра в нужном диапазоне с точностью до 99%.

Система основана на машинном обучении и глубоком понимании математических моделей спектральных кривых. Инженер Люза Тадессе из MIT отмечает: «Наша программа интерпретирует спектральные данные не как следствие конкретных молекул и связей, а как математические выражения — волны и графики, понятные искусственному интеллекту».

Алгоритм обучался на большой общедоступной базе данных минералов, содержащей тысячи записей о характеристиках образцов и соответствующих спектрах. Исследователи выбрали около 6000 образцов и проверяли алгоритм на спектрах, которые ранее не встречались в тренировочной выборке. Результат оказался впечатляющим: SpectroGen сумел воспроизвести спектры незнакомых минералов с корреляцией в 99%.

Программу можно настроить для решения практических задач различных отраслей: от фармацевтики до полупроводников и оборонной промышленности. Например, минеральные материалы, применяемые в производстве батарей и электроники, сначала сканируются простым инфракрасным лазером, а затем поступают в обработку программой SpectroGen, которая генерирует нужный спектр для оценки качества.

Та дессе рассматривает возможность адаптации алгоритма для диагностики болезней и агропромышленности. В будущем планируется вывести технологию на широкий рынок через собственную компанию-разработчика, сделав её доступной для широкого круга потребителей.

The post Искусственный интеллект предсказывает качество материалов точнее, чем лаборатория first appeared on News-Sci.ru.

Сделка начнется с развертывания мощностью 1 гигаватт на базе предстоящих графических процессоров AMD Instinct MI450 во второй половине 2026 года. В дальнейшем масштабы сотрудничества будут увеличены до 6 гигаватт в течение нескольких поколений аппаратного обеспечения, что обеспечит вычислительными ресурсами следующую волну моделей и сервисов OpenAI. AMD и OpenAI охарактеризовали эту договоренность как окончательное соглашение об углублении долгосрочного сотрудничества.

В рамках партнерства AMD выдала OpenAI опцион на покупку до 160 миллионов акций AMD. Опцион будет вестись траншами, привязанными к этапам развертывания мощностей и курсу акций AMD. Если OpenAI полностью реализует опцион, она сможет приобрести примерно 10% акций AMD. Компании отказались раскрывать денежную стоимость сделки, но подтвердили, что она составляет несколько миллиардов долларов. Исполнительный вице-президент и финансовый директор AMD Жан Ху заявила, что соглашение, как ожидается, принесет AMD "десятки миллиардов долларов выручки".

Генеральный директор AMD доктор Лиза Сю заявила, что партнерство объединяет лучшие качества AMD и OpenAI для реализации самых амбициозных проектов в области искусственного интеллекта. Генеральный директор OpenAI Сэм Олтман назвал соглашение крупным шагом в создании вычислительных мощностей, необходимых для раскрытия полного потенциала искусственного интеллекта. Президент OpenAI Грег Брокман пояснил, что сделка необходима для масштабирования искусственного интеллекта в глобальном масштабе, поскольку в настоящее время компания не может запускать некоторые функции из-за ограниченных вычислительных мощностей. Это партнерство также диверсифицирует поставки чипов для OpenAI, снижая зависимость от единственного поставщика. Ранее OpenAI уже заключила соглашение с NVIDIA на 10 гигаватт мощностей в рамках своего общего плана развития. Вместе партнерства с Nvidia и AMD представляют собой обязательства по новому строительству мощностей на сумму примерно в 1 триллион долларов.

The post AMD и OpenAI заключили гигантскую сделку на поставку графических процессоров для триллионной гонки ИИ first appeared on News-Sci.ru.

Повсеместное проникновение искусственного интеллекта в профессиональную среду автоматизирует широкий спектр задач, повышая продуктивность и рентабельность компаний. В связи с этим работникам необходимо осваивать новые инструменты, чтобы оставаться востребованными на рынке труда. Как показало исследование Microsoft и LinkedIn, владение навыками работы с ИИ уже сейчас ценится работодателями наравне с опытом работы.

Лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года Демис Хассабис видит решение этой задачи в развитии способности к постоянному обучению на протяжении всей карьеры. Несмотря на опасения, что автоматизация приведет к сокращению рабочих мест, многие компании видят в ИИ инструмент для помощи сотрудникам и повышения их эффективности. Современные системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, уже применяются не только для составления электронных писем и отчетов, но и для стратегического анализа данных, маркетинговых задач и поддержки продаж, функционируя в роли виртуальных сотрудников.

Столь быстрое технологическое развитие требует совершенно нового подхода к обучению и развитию навыков. Хассабис отметил, что предсказать будущее даже на десять лет вперед становится чрезвычайно сложно из-за скорости прогресса в области искусственного интеллекта, и единственной неизменной данностью являются грядущие масштабные изменения. Помимо корпоративных тренингов, появляется все больше онлайн-курсов и мастер-классов по освоению ИИ, например, под эгидой OpenAI Academy.

При этом Хассабис призывает интегрировать метанавыки в систему образования, чтобы с ранних лет учить детей эффективным техникам освоения новых дисциплин. Он также подчеркивает важность понимания текущих ограничений технологии, таких как склонность ИИ к «галлюцинациям», что пока требует тщательной проверки его работы и вызывает определенный скептицизм среди крупного бизнеса.

The post Глава Google DeepMind назвал ключевой навык для успеха в эпоху ИИ first appeared on News-Sci.ru.